Rtrilo Parking Monitor（アールトリロ パーキング モニター）は、カメラ映像にAIを活用し、駐車場の状況をリアルタイムに把握できる駐車場状況判断サービスです。駐車場全体の混雑度を即時に可視化する「混雑状況判断サービス」と、各駐車区画の空き状況を検知する「駐車区画監視サービス」の2つの機能を提供します。駐車場に設置されたカメラの映像を利用するため、低コストでのサービス導入が可能です。
駐車場に設置されたカメラの画像をもとに、事前に学習したAIモデルと独自のアルゴリズムを利用して混雑状況を判定し、WEBや案内板などを介して利用者に情報提供します。駐車場全体を俯瞰するカメラ1台で混雑状況の判断が可能になるため、駐車区画ごとにセンサーを設置する従来の情報収集手法に比べて機器の設置や維持が容易で、低コストでサービスの導入が可能となります。
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- 【 混雑状況判断サービス概要 】
収集した画像はクラウドサーバで管理され、複数の駐車場の状況を横断的に把握したり、過去の利用状況を確認したりすることが可能です。
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- 【利用状況の確認画面イメージ】
画像認識分野での利活用が進むディープラーニング技術に、霧などの天候要素や時系列上のばらつきの軽減など、独自に開発した専用アルゴリズムを組み合わせ、判定精度を高めています。（特許第 7458812）
本パーキングエリアでは、工事の影響で混雑が予想されていたことから、「Rtrilo Parking Monitor」が導入されました。（2026年1月）
複数台の俯瞰カメラの映像から、90台以上の駐車スペースを同時にモニタリングし、取得した駐車区画ごとの空き状況を本線走行中のドライバーにリアルタイムに提供することで、パーキングエリアのスムーズな利用を支援しました。
