2024年2月5日
株式会社セック
株式会社セックは、当社の宇宙機故障予兆検知技術を用いて、国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構(JAXA)が実施する運用宇宙機監視システムにおける故障予兆検知の実証評価に協力します。
セックはJAXAと共同で「機械学習を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解析」をテーマに研究を進めています。宇宙機は安全性、信頼性が厳しく問われ、未然に危険を予知し、事故防止につなげる運用環境が求められます。安定した宇宙機運用に資するための研究として、宇宙機の運用データにAIを適用することで、機器の不具合を未然に検知するための技術を蓄積しています。
このたびJAXAは、既存の宇宙機監視システムに当社の研究成果を組み込み、機械学習による故障予兆検知の実証評価を行います。本実証評価は、4つの機械学習モデルを用いたハイブリッド監視で、太陽観測衛星「ひので」を対象としています。
JAXAと共同で運用中の宇宙機における故障予兆検知の実用性検証を開始しました(2019年10月10日)
https://www.sec.co.jp/ja/news/news-8321758287357749230.html
宇宙科学情報解析論文誌に論文「機械学習を用いた宇宙機の故障の予兆検知」が掲載されました(2019年3月13日)
https://www.sec.co.jp/ja/news/news51568054111839271.html
「データサイエンスアワード2018」のファイナリストに選出されました(2018年10月11日)
https://www.sec.co.jp/ja/news/news-585560949669112733.html
宇宙科学情報解析シンポジウムにて「機械学習を用いた宇宙機の故障検知」について講演します(2018年2月8日)
https://www.sec.co.jp/ja/news/news2890824361968311370.html
JAXAと「機械学習を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解析」について共同研究を開始します(2017年4月24日)
https://www.sec.co.jp/ja/news/news4540008122030938330.html
国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構(JAXA)
http://www.jaxa.jp/