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宇宙科学情報解析論文誌に論文「機械学習を用いた宇宙機の故障の予兆検知」が掲載されました

2019年03月13日
株式会社セック

 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構(JAXA)が発行する「宇宙科学情報解析論文誌 第8号」に、セックとJAXAの共同論文「機械学習を用いた宇宙機の故障の予兆検知」が掲載されました。

宇宙科学情報解析論文誌 第8号
https://repository.exst.jaxa.jp/dspace/handle/a-is/911109

 セックはJAXAと共同で「機械学習を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解析」をテーマに研究を進めています。宇宙機は安全性、信頼性が厳しく問われ、未然に危険を予知し、事故防止につなげる運用環境が求められます。このため、宇宙機の運用データにAIを適用して、宇宙機の故障解析や不具合の未然検知に関する技術を蓄積し、安定した宇宙機運用に資するための研究を行っています。本論文は、この研究成果についてまとめたものです。

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関連リンク

国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構(JAXA)
http://www.jaxa.jp/

ニュースリリースに関するお問い合わせ先

広報担当
TEL:03-5491-4770

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